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              康寶智信測量技術(北京)有限公司
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              渦動協方差數據處理程序

              簡要描述:EasyFluxTM-DL渦動協方差數據處理程序 是 Campbell Scientific 新推出的免費通量在線計算程序,適用于含有 CR6 或 CR1000X 數據采集器的開路和閉路渦動協方差通量測量系統,通過應用科技文獻中普遍使用的修正方法,處理原始的時間序列數據,最終計算得到經過*修正的 CO2 通量、潛熱(水汽)通量、顯熱通量以及動量通量的結果。

              產品概述
              品牌其他品牌應用領域環保,農業,地礦,能源,交通

              EasyFluxTM-DL渦動協方差數據處理程序 是 Campbell Scientific 新推出的免費通量在線計算程序,適用于含有 CR6 或 CR1000X 數據采集器的開路和閉路渦動協方差通量測量系統,通過應用科技文獻中普遍使用的修正方法,處理原始的時間序列數據,最終計算得到經過*修正的 CO2 通量、潛熱(水汽)通量、顯熱通量以及動量通量的結果。

              在 EasyFluxTM-DL 面世之前,渦動協方差系統僅可以在線粗略地估算各通量值,用戶需要使用 PC 版的通量后處理軟件來計算*修正的通量結果?,F在,隨著超高性能的 CR6 和 CR1000X數據采集器的問世,在每一個平均周期結束之后,就能在線輸出*修正的各通量值。

              EasyFluxTM-DL 已經在多個站點進行了測試,涵蓋了多種環境條件,包括灌溉苜蓿地、草原、玉米、開闊水域、森林和沙漠等多種下墊面環境。測試結果與使用傳統的PC 版應用軟件得到的通量一致。


              優勢與特點

              無需花費大量精力后處理龐大的原始時間序列數據,即可快速獲取最終的通量結果。

              生成的通量輸出表格比時間序列表格小,這樣用戶就能夠通過手機網絡、電臺或其它低帶寬遠程通訊手段來頻繁下載通量數據。

              與通過 PC 后處理軟件得到的通量相匹配(假設對原始數據進行相同的過濾方式,并選擇相同的修正步驟)。

              同時保存原始時間序列數據到 SD 閃存卡,以備后處理之需要。

              包含數據質量診斷和足跡評估。

              將未修正數值和中間處理數值輸出到審計數據表格,用于詳細的數據檢視。

              支持的儀器及傳感器

              Campbell Scientific 所有通量觀測系統,包括開路,閉路通量觀測系統

              可選:

              FW05、FW1 或 FW3 微絲熱電偶

              HygroVUE10 或 HMP155A 空氣溫濕度

              SN500、CNR4、NR01 或 NR-LITE2 凈輻射儀

              CS320 或 CS301 總輻射傳感器

              CS310 光量子傳感器

              SI-111 紅外溫度傳感器

              TE525MM 翻斗式雨量筒

              TCAV 土壤平均溫度探頭(數量可多達 3 個)

              CS616 或 CS650 土壤含水量探頭(數量可多達 3 個)

              HFP01 或 HFP01SC 土壤熱通量板(數量可多達 3 個)

              如使用者需要不同的傳感器組合,可由自己或我們工程師改變以上配置,并對程序進行相應的修改,以滿足多變要求。


              主要的修正及處理步驟

              野點去除和過濾 10 Hz 原始數據:綜合使用三維超聲風速儀和紅外氣體分析儀的診斷值、信號強度和測量閾值

              坐標旋轉:可選兩次旋轉 (Tanner and Thurtell, 1969),或平面擬合 (Wilczak, 2001)

              協方差:通過計算 CO2 和 H2O 通量的值來把CO2 和 H2O 測量值與三維風速測量值分別進行同步 (Horst and Lenschow, 2009; Foken et al, 2012),并加入額外約束來保證同步使其合理。

              頻譜修正:使用頻譜修正方法,包括協譜訂正 (Moore,1986; Dijk, 2002; Moncrieff et al, 1989)、傳輸函數用于時段平均訂正 (Kaimal et al, 1989)、測量路徑 / 體積平均 (Moore 1986; Moncrieff et al, 1997; Foken et al, 2012; Dijk, 2002)、時間常數 (Montgomery, 1947; Shapland et al, 2014; Geankoplis, 1993) 以及傳感器空間分離訂正 (Horst and Lenschow, 2009; Foken et al, 2012)

              SND 修 正: 應 用 改 進 的 SND 訂正方法 (Schotanus et al.,1983),并遵循 Van Dijk (2002) 所列出的完成方案概要,從超聲顯熱通量推導顯熱通量。另外,如果使用了我們所提供的 FW05、FW1 或 FW3,也可從之計算得到直接測得的*修正的顯熱通量。

              空氣密度波動修正:應用 WPL 方程 (Webb et al., 1980)

              數據質量分級:依據 Foken et al (2012),綜合穩態條件、下墊面湍流特征值和風向來計算數據質量分級

              足 跡 評 估: 使 用 Kljun et al. (2004) 或 Kormann and Meixner (2001) 來計算足跡特征

              能量閉合:如果使用了能量平衡傳感器,可以通過綜合能量平衡測量、修正的顯熱通量和潛熱通量來計算能量閉合度


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